Notebook LM en el Estudio Jurídico
Trabajo académico seleccionado por su excelencia para ser publicado en el Repositorio de la Universidad Nacional del Nordeste y en la Revista "Cuadernos de Posgrados", segunda parte, año 2024.
Claudio Fabian Sussini
1/21/20261 min read


La inteligencia artificial se ha consolidado como un ecosistema de tecnologías interconectadas con una capacidad transformadora en el ámbito profesional. En el sector jurídico, estas herramientas están redefiniendo la metodología de análisis y gestión de información de los despachos de abogados.
Recientemente, RIUNNE (https://repositorio.unne.edu.ar/) publicó un trabajo elaborado por el Dr. Claudio Fabián Sussini, Especialista en Derecho Penal y Diplomado en Transformación Digital. Este trabajo explora el potencial de NotebookLM (desarrollado por Google), analizando cómo su modelo Gemini —potenciado mediante técnicas de R.A.G. (Generación Aumentada por Recuperación)— permite optimizar los resultados. El enfoque central radica en cómo esta arquitectura garantiza una mayor precisión técnica, vinculando las respuestas a fuentes específicas para evitar 'alucinaciones' y elevar la fiabilidad en el tratamiento de textos legales complejos.
Sin embargo, todo esto plantea un punto crítico: la seguridad de los datos y la responsabilidad ética frente a la vulnerabilidad tecnológica.
Acceda al trabajo publicado en los siguientes enlaces a repositorios académicos:
https://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59127
https://repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar/vufind/Record/RIUNNE_212970e39dd5a5c2fce9149bf7753bd3
O descargue en formato PDF la compilación académica completa correspondiente al año 2024 en el siguiente enlace: https://www.dch.unne.edu.ar/wp-content/uploads/2025/04/Cuadernos-de-Posgrados-2024-2.pdf
Contacto: servicios@legaltech.net.ar
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